Cloud Mirror Sync
./sync_engine --source=wasabi --dest=bunny --workers=50
Golang
AWS S3 API
Concurrency
Otimização de Custos e Latência
Ferramentas tradicionais (como rclone ou scripts Python) falham em escala ao sincronizar Terabytes de dados entre provedores de baixo custo (Wasabi) e Edge Networks (BunnyCDN).
Minha solução implementa um Worker Pool Pattern em Go, realizando checksum (MD5) em memória para evitar re-upload de arquivos existentes, economizando banda e custos de API.
- Integridade de Dados (Checksum verification)
- Zero-Egress Fees (Otimização de rotas)
- Multi-Part Upload para arquivos grandes
Tempo de Sincronização (1TB Dataset)
Go Sync Engine (Concurrent)
45 Minutos
Python Script / AWS CLI
4 Horas 20 Min
*Comparativo realizado em instância AWS EC2 t3.medium.
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Migração de dados segura e arquitetura de backup eficiente.